Catalogue of OTH Amberg-Weiden / Provinzialbibliothek Amberg (1/1)
Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und ÖkonomiePubl. place: Bielefeld
Publisher: transcript
Publ. year: [2014]
Extent: 1 Online-Ressource (494 Seiten)
ISBN: 9783839425923
Subject: Informationsgesellschaft / Sozialer Wandel / Big Data / Datenanalyse
Subject: Informationsgesellschaft / Sozialer Wandel / Big Data / Datenanalyse / Digital Humanities / Kultur / Medientheorie / Medienwissenschaft
Series: Digitale Gesellschaft: Alle Einzelbände
644846
BV042163480
881371272
9783839425923
Big Data ([2014])
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Title: | Big Data |
---|---|
Remainder of title: | Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie |
URL description: internal: | Verlag |
URL: info: | URL des Erstveröffentlichers |
description: | Volltext |
Fulltext: | https://doi.org/10.14361/transcript.9783839425923 |
By: | Ramón Reichert (Hg.) |
...: | Herausgeber |
Publ. place: | Bielefeld |
Publisher: | transcript |
Publ. year: | [2014] |
Extent: |
1 Online-Ressource (494 Seiten) |
Details: |
Illustrationen, Karten |
Series: | Digitale Gesellschaft |
Volume: | 3 |
Note: | Literaturangaben. - Serienzählung von der Landing Page übernommen |
Note: | Biographical note: Ramón Reichert (Dr. phil.) ist Professor für Neue Medien am Institut für Theater-, Film- und Medienwissenschaft der Universität Wien. Seine Forschungsschwerpunkte sind Internetkultur, Digitale Ästhetik und Datenkritik. Bei transcript u.a. erschienen: »Amateure im Netz« (2008), »Das Wissen der Börse« (2009) sowie »Die Macht der Vielen« (2013) |
Note: | Main description: Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie. International führende Theoretiker der Digital Humanities nehmen in diesem Band eine tiefgreifende Analyse der Grundlagen und Effekte von »Big Data« vor und überführen sie in eine datenkritische Zeitdiagnose. Mit Beiträgen von Mark Andrejevic, Axel Bruns, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m |
Note: | Main description: The catchphrase »Big Data« is on everyone's lips - and describes not only scientific data practices, but also stands for a societal change and a media culture in upheaval. What influences does Big Data exert on contemporary culture and its power shifts? What media and knowledge technologies facilitate the modeling of Big Data and which narratives, images, and fictions come into play in so doing? And how were large data sets managed and processed in the analog era? To answer these questions, the reader assembles texts by the leading theorists of the Digital Humanities. His focus is directed towards the contemporary diagnostic and critical data perspectives of Big Data with respect to cultural and historical aspects. With contributions from Mark Andrejevic, Axel Bruns, dannah boyd, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker, and many others |
Abstract: | Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m |
full text e-book OTH Amberg-Weiden / Provinzialbibliothek Amberg: | https://doi.org/10.1515/transcript.9783839425923?locatt=mode:legacy |
Other edition entry: | Erscheint auch als |
_Note: | Druck-Ausgabe |
_ISBN: | 978-3-8376-2592-9 |
ISBN: | 9783839425923 |
DOI: | 10.14361/transcript.9783839425923 10.1515/transcript.9783839425923 |
Price: | Online (PDF) |
B3Kat-ID: | BV042163480 |
Subject: |
Informationsgesellschaft ;
Sozialer Wandel ;
Big Data ;
Datenanalyse Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Digital Humanities ; Kultur ; Medientheorie ; Medienwissenschaft |
Content/media type note: | Aufsatzsammlung |
Language: | German |
Country: | gw a|| |o|||||||| |
Classification scheme: | 24,1 |
Classification scheme: | AN 13400 |
Classification scheme: | AP 15950 |
Classification scheme: | MS 1170 |
Classification scheme: | MS 7965 |
Classification scheme: | QP 345 |
Classification scheme: | SR 850 |
Classification scheme: | ST 530 |
Classification scheme: | TEC 006f |
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